谁有GPU，谁即是云公司
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皇冠官网对于英伟达总有新的音问让你惊诧。
最近的一则来自好意思国的一家云初创公司 CoreWeave 。
这家公司文书融资23亿好意思金，而更让东说念主战栗的是这笔钱的典质物是其领有的GPU。在大模子高涨下，GPU俨然成为一种硬通货，而CoreWeave之是以能有如斯多的英伟达稀缺物品，是因为它以前的身份——北好意思最大的矿工。
其时它有逾越五万台GPU用来挖矿，在靠近挖矿的不行合手续性后，CoreWeave把眼神转向AI等需要并行计较的边界，并在 ChatGPT 爆红之前就采购了大量英伟达芯片——其时芯片的产能还饱和充分。
由此，CoreWeave自称是宇宙上独逐一个不错大边界提供H100算力的公司，也摇身一造成为了一家“云厂商”。
是的，它的GPU供给非常了统统云干事巨头，包括谷歌云、云和微软的Azure。
备用皇冠 元气骑士这听上去有些奇特，即使是不谈GPU数目瓶颈，构建数据中心还需要巨量的资本，小巧的空间、动力和散热想象以及格外复杂的软硬件协同，一般来说，能骄傲这些条目的只但是巨头，而不是刚进行了B轮融资（4.21亿好意思元）的初创公司。
皇冠信用网正网CoreWeave 能作念到这少许，源于一种对数据中心千差万别的相识。
押注传统的数据中心由CPU组成，它们侧重于通用计较的才能，主要由最开动是英特尔，自后是AMD的芯片所把持。
www.crownedsportsnation.com但全新的用于加快计较的数据中心则更强调并行计较，这就意味着它需要有更大的内存、带宽以及把统统的加快计较单位密切荟萃起来的才能，英伟达独创东说念主和CEO黄仁勋称这个经过为“数据中心当代化”，在他看来这是一个将合手续10年的周期。
这个新周期的开动预示着统统这个词数据中心的建构方式，软硬件协同乃至电源和散热结构都需要从头想象。这让统统的云干事提供商险些重回起跑线——针对 CPU 想象的上一代的数据中心决策险些绝对无法照搬。比如英伟达荟萃强盛GPU集群所用到的 Infinite Band 技能需要逾越500英里的电缆，这在传统的数据中心想象中根底不存在。
CoreWeave举了另一个例子，疏浚风物大小，GPU 集群所需要的电力是传统数据中心的 4 倍，因此新数据中心的电力系统和散热系统都需要绝对从头想象，这以致还不算软硬件协同的资本。
霸占先机的CoreWeave由此不仅能提供强盛的H100算力，况且在比其它的云干事快几十倍的同期用度还低80%，能作念到这些，咱们不错将其归功于它很早就精确践行了黄仁勋关连数据中心的愿景——数据中心正在向加快计较方针革新，而紧缺的算力则通过云供应。
就这样，一家编造币挖矿公司就造成了一家当红的云计较公司，只因为它是最诚意的英伟达徒弟。
英伟达云是个什么云
谁有英伟达的GPU谁即是最红的云厂商，那么谁有最多的英伟达GPU？明显是它我方。
于是在扶合手访佛的云初创企业的同期，英伟达也在建立我方的云。
英伟达躬行下场作念云的上风有许多，最昭着的是它不受到GPU供需关系的困扰。马斯克曾在公开场合说，获取GPU比获取毒品要难多了，而CoreWeave之是以能提供超大边界的 H100 算力，据悉也和英伟达的充分供应关连——英伟达在几个月前参与了CoreWeave的 B 轮融资。
但明显，只是投一些初创公司还不够，生成式 AI 对算力的巨大需求最终让英伟达我方下场。在本年3月的GTC大会上，英伟达推出了我方的云干事DGX Cloud ，它已在年中持重上线。
从名字就不错看出，DGX Cloud 平直期骗了英伟达DGX超等计较机的才能，云的每个实例均配备8个H100或A100 GPU以及640GB内存。
DGX Cloud 给与了一种低蔓延结构，让强盛的责任流不错在集群之间膨大，于多个计较节点上并行分派。举个例子来说，开头文书与DGX Cloud联接的甲骨文，它在OCI Supercluster上每个集群不错部署逾越3万个A100 GPU，由此大模子不错在云上进行检修。用户在职何场合都能目田造访属于我方的 AI 超等计较机（英伟达示意算力的分派是独享排他的），打交说念的惟有前台界面，除了开拓经过本人无谓再去挂念任何和硬件基础措施关连的问题。
这项干事给与月租步地，金额高达近 4 万好意思元。虽然，比拟平直买一台 DGX 干事器 20 万好意思元的价钱来说如故低廉了许多，但不少东说念主都指出，的 Azure 一样 8 个 A100GPU 的收费惟有不到 2 万好意思元，险些是前者的一半。
为什么这样贵？因为英伟达的云干事和别家不同，它不仅包括算力，还包括一整套 AI 处理决策。
名为Base Command Platform（基础号召平台）和 AI Enterprise 的两项干事被集成到了DGX Cloud里。前者是一个照顾与监控软件，不仅不错用来纪录云表算力的检修负载，提供跨云表和腹地算力的整合，还能让用户平直从浏览器造访 DGX Cloud。后者则是英伟达 AI 平台中的软件层，新2信用网高达数千个软件包提供了多样预检修模子、AI 框架和加快库，从而简化端到端的 AI 开拓和部署资本。除此以外，DGX Cloud 上还提供名为 AI Foundations 的模子锻造干事，让企业用户不错使用我方的特等数据定制属于我方的垂直大模子。
这套软硬件组合起来的圆善处理决策让 DGX Cloud 检修速率比拟传统的云计较提高了两到三倍，这成为了DGX Cloud与传统云干事最大的不同，它很好的概述了英伟达两方面的毅力：AI 生态和算力。对于英伟达来说，“软件即干事”这句话似乎应该改成“软硬件一体即干事”，DGX Cloud 集结代表了一个硬件厂商进取垂直整合的才能天花板。
黄仁勋的无餍和现实
但这并不料味着英伟达就绝对掀了传统云厂商的桌子。它的这项干事是通过传统云厂商来提供的。DGX Cloud 最开动被文书推出在甲骨文云上，随后微软和谷歌跟进，而英伟达与这些云厂商联接的方式显得颇为酷爱酷爱：英伟达先把 GPU硬件卖给这些云联接伙伴，然后再租用这些硬件以便运行DGX Cloud。
有东说念主戏称这叫双方钱一齐赚，都不贻误。
履行上，黄仁勋讲解过这种模式：“咱们从让客户使用咱们的计较平台中受益，而客户通过将咱们（的计较平台）置于他们（云厂商）的云中而受益。”
要是只听黄仁勋说，这即是个都大欢悦的双赢结局，关联词这只是他一贯的叙事汉典。英伟达依然堕入与我方客户的竞争中，况且心知肚明。
DGX Cloud 施展告诉咱们，黄仁勋并不蓄意只是把它吩咐于传统云厂商上。在八月的 SIGGRAPH 2023上，英伟达先是文书了与 Hugging Face 的联接，接着发布了名为AI Workbench的干事。它们都不错让用户不详创建、测试和定制预训大模子，其背后的算力援手当然都包括了 DGX Cloud。
这明显会冲击英伟达和云厂商的关系：最主要的云干事商，包括谷歌、亚马逊和微软，它们一样亦然英伟达的大客户，英伟达实施自有云干事例必会掠夺它们的阛阓份额。特别是咱们在第一部分依然谈到，手脚数据中心和云干事巨头的它们在构建下一代数据中心的问题上原本就不具备若干上风，要是再有计划到英伟达芯片产能“卡脖子”的问题，英伟达的自有云干事遏止不行谓不小。
黄仁勋不会不知说念这少许，因此他对DGX Cloud 的气派就显得颇值得玩味了，比如他公开示意，一个允洽的云干事组合比例应该是10%英伟达DGX加上90%的公有云。换而言之，DGX Cloud 在黄仁勋的定位里并不是传统云厂商的敌手与遏止，而是联接伙伴。
在 Q1 季度财报公布后的分析师电话会上黄仁勋谈的更多的都是这种联接的平允，“一个巨大的双赢”，黄仁勋如斯描摹。在他的相识里，DGX Cloud 是一个纯正的英伟达堆栈（pure Nvidia stack），把东说念主工智能开拓、大型数据库和高速低蔓延网罗组合在一齐，成为一种不详的AI 基础措施从而绽开全新的、巨大的阛阓——这个阛阓的参与者包括了英伟达和传统云厂商，众人将共同受益于生成式 AI 的爆发。
奋勉避谈冲突，其实是因为，DGX Cloud 只怕很万古辰内都只可看护一个较小的体量。
第一个原因虽然是算力的瓶颈。“订单多到不行想议”是黄仁勋描摹数据中心业务量时的形色，英伟达的中枢要务虽然是开拓并保证出产尽可能多的妥当阛阓需求的先进芯片，不然云干事的边界是无法扩大的。
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此外亦然有计划到英伟达和传统云厂商联接关系的复杂性。DGX Cloud要是手脚一种纯正的竞品出现，概况会占领可不雅的阛阓份额，但例必进一步加快云厂商解脱对英伟达的依赖——它们原本就依然为了少交点“英伟达税”而不谋而合地自研芯片了。
从另一个角度讲，全力扩大 DGX Cloud 边界可能也不妥当英伟达的最好利益。从芯片到游戏显卡再到干事器和数据中心，英伟达绝少我方制造硬件居品，它更可爱和OEM 厂商联接——以至于许多时候你要采购英伟达芯片都如故得经过 OEM 厂商。这让英伟达很好的狂妄资本，看护利润率。
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今天英伟达和云厂商之间似乎看护了一种均衡，但均衡即是用来冲突的，尤其当一方是英伟达的时候，毕竟脚下才是黄仁勋所谓“下一代数据中心十年”更新周期的第一年。